Los avances en IA han ido perfeccionándose cada día. Fotos, audios y textos son realizados por IA de forma nítida y natural, pero ¿podrá la Inteligencia artificial realizar SEO?
Hay que tener en cuenta que la tecnología de IA ha progresado agigantadamente en los últimos años, puliéndose en ciertas áreas.
Ahora, ¿qué pasa si vamos más allá con pruebas más complicadas, como evaluar un trabajo, o más particularmente, evaluar un sistema de IA en su capacidad para hacer SEO?
En los últimos meses, el Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) creado por OpenAI ha estado mucho de que hablar.
Eso sí, hay que tener en cuenta que un sistema de IA imitará los datos en los que se entrena.
Y el SEO se ha construido junto con la progresión del motor de búsqueda, y todo está bien documentado en blogs, libros y entrevistas.
Por lo tanto, es probable que la IA haya aprendido de todo el contenido de SEO disponible.
¿Qué es GPT-3?
GPT-3 es un modelo de lenguaje de IA desarrollado por OpenAI que se lanzó en junio de 2020.
Básicamente, GPT-3 es una versión de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que brinda a las máquinas la capacidad de leer, comprender y comunicarse utilizando lenguajes humanos.
Un ejemplo común de NLP probablemente esté al alcance de tu mano en este momento. Siri de Apple usa NLP para comprender y responder a tus preguntas aleatorias a lo largo del día.
Pregúntale a Siri: “Oye, Siri, ¿¡los robots se están apoderando del mundo!? ¡Este artículo me está asustando!”
También, hace algunos años con la controversial aplicación de SimSimi.
Hay cuatro tipos principales o aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural:
Clasificación de texto: asignación de un conjunto de categorías predefinidas al texto en función de su contexto
Resumen de texto: condensar texto largo en una versión más corta.
Generación de texto: generar nuevo contenido.
Traducción de texto: traducción de texto a nuevos idiomas.
El objetivo de GPT-3 es principalmente la generación de texto, y la tecnología se puede utilizar para generar contenido similar al humano bajo demanda.
¿Cómo aprende GPT-3?
Cuando se trata de escribir contenido, GPT-3 no solo presenta ideas de la nada, también se basa en artículos escritos por humanos de alta calidad que ya están disponibles en Internet.
GPT-3 utiliza el contenido anterior para aprender elementos importantes como la estructura de las oraciones y el vocabulario.
Mientras procesa el contenido, GPT-3 intenta predecir cada palabra en función de las palabras y los contextos anteriores.
¿Se puede hacer SEO con GPT-3?
¡Con GPT-3, puedes dejar que los robots se vuelvan locos!
Mientras que otros sistemas NLP solo funcionan dentro de sus propias plataformas, los sistemas NLP pueden crear contenido único para básicamente cualquier necesidad o plataforma, sin intervención humana.
Por ejemplo, GPT-3 incluso se ha utilizado para escribir un artículo sobre sí mismo. Sí, GPT-3 escribió un artículo que explica cómo funciona GPT-3. Bastante loco, ¿verdad?
¡Es posible que se sorprenda del contenido de alta calidad que produjo si puede superar todas las oraciones corridas!
Y cuando se tratra de SEO, GPT-3 ha demostrado ser bastante efectivo.
La tecnología se puede utilizar para las siguientes aplicaciones como marketing de contenido y redactores publicitarios:
Lista de cosas con las que la IA puede ayudar cuando se trata de SEO:
- Investigación de palabras clave automatizada
- Creación y análisis automático de contenido
- Automatización de flujos de trabajo SEO
- Aumento del tráfico y crecimiento del sitio
- Descubrimiento de contenido de búsqueda por voz
- Contenido evergreen y de formato largo
- Descripciones de productos.
Es decir, la inteligencia artificial está impactando en el SEO al ayudar a automatizar el proceso de gestión y optimización de las actividades de marketing digital.
Limitaciones de hacer SEO e Inteligencia Artificial
Sin embargo, no todo es color de rosa ni tan fácil como parece.
A la hora de realizar SEO impulsado por Inteligencia artificial, existen algunas limitaciones propias incluso del mismo SEO.
Aquí hay algunas ideas:
- La capacidad de la IA para solucionar problemas desconocidos o mal documentados.
- La IA no puede encontrar soluciones con datos que no forman parte de su análisis.
- Ser capaz de medir la verdadera calidad de un contenido o una idea por su originalidad o su representación del contexto situacional actual.
¿Una nueva forma de hacer SEO?
En resumen, un sistema de IA puede superar a un SEO novato o a una persona con poco conocimiento de SEO, pero aún tendrá un largo camino por recorrer para reemplazar a un experto en SEO experimentado.
En general, la IA y el dúo humano siempre seguirán siendo la mejor combinación, con el humano enfocándose en las tareas con el mayor valor agregado.
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